双非一本这个背景申港硕，大概能申到什么学校

香港大学开设的数据科学硕士项目(MDASC)，是由统计与精算科学系(主机)和计算机科学系联合提供的授课型硕士课程，项目时长1.5年。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业中的决策和解决问题的应用。

项目由核心课程、选修课程以及一个Capstone项目组成。

核心课程主要侧重于预测性和规范性概念和方法，努力使学生在统计和计算分析方面具备坚实的基础，例如统计建模、计算智能、时间数列预测法、深度学习；选修课涵盖广泛的当代主题，为学生提供数据科学中使用的各种应用技术的扎实培训。

申请要求：

● 拥有受认可的全日制学士学位；

● 三门学科(微积分和代数、计算机编程和统计学导论)或相关领域中至少修过一门大学或大专证书课程；

● 托福：80；

● 雅思：6.0，单项不低于5.5；

● 最好有较高的GMAT/GRE成绩；

● 2封推荐信。

香港中文大学

香港中文大学开设的数据科学硕士项目名为：风险管理科学和数据分析硕士，是香港首个风险管理硕士项目，真正做到了将风险管理从金融专业中抽离出来作为一个单独的项目开设。

申请要求：

● 拥有受认可院校的二等荣誉或B级以上学士学位，包括：商业、科学、金融、经济学、工程或相关的专业背景；

● 优先考虑具备数学和统计学背景的申请者，尤其在本科阶段有微积分、线性代数、概率和统计推断的优秀成绩，并熟练掌握计算机编程；

● 雅思：6.5；

● 托福：79；

● GMAT：verbal不低于21；

● 需要面试；

香港科技大学

香港科技大学开设的计算机系在世界排名非常高，排名世界第14位，该系涉及的研究领域包括：网络及计算机系统、大数据、软件技术、视觉及图像等热门方向，开设有两个授课型硕士项目——信息技术理学硕士、大数据技术理学硕士。

大数据技术硕士是香港首个及唯一一个大数据科技理学硕士课程，由香港科技大学工学院计算机科学及工程学系与理学院数学系联合教学，课程把不同学科整合起来，让学生了解大数据科技的所有重要特点和大数据系统的作业流程，以及如何把它应用在现实社会中。

虽然创办才短短几年，但是凭借科大的良好口碑和CS学系丰富的教学资源，以及当前社会大数据人才的缺失，该专业也是越来越火，申请者越来越多。