港中深暑期交流项目要收费吗，大概多少钱。是不是大一大二最好都去。那第三年的交换项目

香港中文大学（深圳）

数据科学暑期课程项目

香港中文大学（深圳）数据科学学院将于2027年7月16日-8月1日开放线下暑期系列课程——数据科学暑期班。

本暑期班主要目标是向高素质的高年级本科生、研究生及青年教师，介绍扩散过程、大语言模型、统计学习和运营管理等尖端领域的研究机会。

学院将持续邀请学界与业界重磅大咖加入，开设经典实用的课程，通过院士会士亲自授课及互动讨论的课堂模式，为同学们开启暑期知识盛宴。

暑校优势

▶ 全球认可的排名。项目在QS2027商业分析硕士排名中位居中国第一、亚洲第二、全球第23位。

▶ 超高性价比。课程收取每人300元学费及丰厚奖学金津贴等。

▶ 学界+业界。除了学术导师，项目还有业界导师、校友导师为学生提供多维度的支持。

关于项目

01PART课程详情

活动时间

2027年7月16日-8月1日

招募对象

高年级本科生、研究生及青年教师

每期课程各招收100名学员

联系方式

电话：86 (755) 2351 7011

邮箱：sds_summerschool@cuhk.edu.cn

网址：https://s.31url.cn/zm0jvCOL

02PART申请时间

课程安排03PART

第一期课程

语音语言大模型的理论与实践

01

时间：7月16日-7月21日

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课程简介：自然语言处理是与人工智能同步发展的一个研究领域。在大模型的时代，我们回顾一下人工智能、自然语言处理和大模型的起源和发展历程，借鉴我们对人类智能的了解，讨论语音和语言大模型的潜力和局限。本课程详尽介绍香港中文大学（深圳）开源发行的Amphion框架，通过工作坊的方式，与学员们一起体验生成式大模型的精彩。

授课老师：李海洲（香港中文大学（深圳）校长讲座教授，新加坡工程院院士，于2013年荣获新加坡科学技术最高荣誉——总统科技奖，香港中文大学（深圳）校长讲座教授）

第二期课程

统计机器学习

01

时间：7月23日-7月28日

02

课程简介：本课程介绍数据科学的统计机器学习。它涵盖多元回归、统计建模、核学习、稀疏回归、高维统计、惩罚似然、谱法、主成分分析、因子模型以及社区检测、排序分析和矩阵补全等相关主题。