香港中文大学（深圳）的数据科学硕士值得读吗？

2026-06-10 王柯出国指导

利益相关：港中深MDS19级在读硕士

本文应该是我看到的对这个项目最全面和深入的分析

正文包括两部分：

1.MDS项目的相对收益成本分析

1. 薪酬和成本毕业年薪和入学成本比是多少？净收益是否高于深高金其他项目？边际收益是否高于本科就业？2. 就业行业和岗位毕业生都去了哪里？和金融项目的区别在哪？3. 项目定位是什么？商业应用还是硬核统计？在深圳的区位有什么特别的？4. 课程介绍

2.申请攻略+个人经验

1.申请流程是什么？DDL啥时候？需要哪些材料，该怎么准备？笔试和面试考些啥？夏令营&奖学金2. 个人申请经验标化三维如何？项目经历如何？怎么准备笔面试？3.更多建议报录比预测院校/GPA要求奖学金和夏令营面试准备及面经持续更新：最近更于2027年9月15日收益和成本

1.不说虚的，咱上来就直接聊毕业薪酬和入学成本

正好首届毕业的师兄姐们的就业报告出了，乘此机会做了个图，对比MDS、深高金其他项目（主要是金融），以及理工和经管学院本科生的毕业薪酬、学费和深造比例。

看图说话，一眼明了

作图花了2个半小时，特意用了高大上的港中深紫来配色

数据科学理学硕士(MSc in Data Science; MDS)是深高金2027年新开的项目，所以直到2027年才有首届毕业生。2027届总共只招了18人（女生6人，占33%），其中5人选择继续在本校读博（1人金融，4人理工），所以共有13人就业（就业率100%，均在毕业2个月之前拿到offer），他们的平均年薪为27.44万元（最低19万，中位约25万，最高41万），超过广东省研究生平均薪酬104%，超过深圳平均薪酬水平141.7%[1]

受益于这届大佬师兄师姐们超出预期的就业形势，2027级MDS项目的学费直接上涨了7.2万：19级入学是18万，20级入学就已经涨到25.2万了。但是，即便如此，还是可以毕业一年就赚回读书两年的本，还收获了更多的知识，认识了和你一样有趣的小伙伴们~

不过，除了绝对收入高以外，这个薪酬相对而言是什么水平呢？换言之，其机会成本如何？

衡量机会成本就要参考其他可选择类似项目的收益。我觉得可以参考的一个对照组是深高金其他项目的毕业生，因为生源质量相似、享受的就业资源（就业指导、学校品牌、地域和企业）也基本相同。

以深高金2027届毕业生为例(主要是金融硕士，72人，占91.1%)，其毕业平均年薪为20.46万元（最低7.94万，中位19.74万，最高51万）[2]，20级金融项目的学费是25.8万，比MDS贵了6千元，其首年毕业薪酬/年均学费比值为1.59，而MDS项目则为2.18。

而且，考虑到目前Data Science行业很可能仍将快速增长[3]，新进入的人才仍有较强的议价权；而金融行业则由于近期经济形势和长期发展已经处于很强的招聘方市场，许多地方（特别是国有银行）已经人才过剩（答主自身从上财金融刚毕业，对这方面颇有感触）。